Задание: Программист баз данных. Разработка базы данных и системы сравнения прайсов поставщиков (Python/AI) (Дистанционная работа)
Нужен разработчик/команда для создания системы автоматической обработки прайсов поставщиков с использованием ИИ. Основная задача, сопоставление одинаковых товарных позиций и автоматическое обновление базы лучших цен.
О проекте
Разрабатываем сервис аутсорсинга закупок продуктов питания и ЛКП для предприятий HoReCa.
На данный момент основная задача проекта — полностью автоматизировать обработку прайсов поставщиков и отказаться от ручного ввода данных.
(Не требуется создание интернет-магазина или классической CRM.)
Что должно уметь решение
Загрузка прайсов поставщиков, поддержка: Excel (.xlsx, .xls), CSV, Google Sheets, PDF
Автоматическое распознавание структуры прайса: артикул, бренд, наименование товара, фасовку/объём, единицу измерения, цену, наличие (Даже если у разных поставщиков разные названия столбцов и структура файлов).
Сопоставление одинаковых товарных позиций (в т.ч с разным объёмом и фасовкой)
Необходимо учитывать: артикул, бренд, производителя, объём, фасовку, цвет, и другие характеристики.
(Планируется использование ИИ, но также важно использование базы данных и правил сопоставления.)
Обновление материнской таблицы (Google Sheets).
Система должна автоматически обновлять: товар, лучшую цену, поставщика, дату обновления, источник данных, статус проверки.
(В дальнейшем планируется переход на полноценную БД и веб-интерфейс)
Предпочтительно:
Python
FastAPI или Django
PostgreSQL
OpenAI API
Google Sheets API
Make или n8n
NocoDB (как вариант)
React/Vue для интерфейса.
Ищем либо
сильного фрилансера
небольшую команду 3 человека
небольшую студию с опытом подобных проектов
Что обязательно указать в отклике
Опыт работы:
Интеграции Excel/Google Sheets
OpenAI API
PostgreSQL
обработкой и сопоставлением данных.
Стек технологий
Примеры похожих проектов
Предлагаемую архитектуру решения
Примерную стоимость и сроки MVP
