Резюме: Data инженер (разработчик DWH)

Практическое использование технологий:
1. СУБД: PostgreSQL, T-SQL
2. Хранилища данных:
- GreenPlum.
- ClickHouse.
3. ETL, виртуализация, оркестрация:
- Denodo (разработка ETL),
- Apache Airflow (разработка и поддержка DAG-пайплайнов).
4. BI и визуализация данных:
- QlikView.
- Apache Superset.
5. Дополнительные инструменты:
- Git.
- Jira.
- Confluence.

Профессиональные обязанности:
Разработка хранили данных (DWH):
- Анализ источников данных (БД Террасофт, АБС "XXI - век", Isimple (ДБО) ).
- Реализация ETL/ELT-процессов.
- Построение витрин данных.
Разработка BI-приложений:
- Создание, модернизация и поддержка дашбордов.
- Проведение приемо-сдаточных испытаний перед установкой на продуктивную среду.
Администрирование сервера QlikView.
Обеспечение качества и надежности:
- Мониторинг пайплайнов данных (Мониторинг загрузки данных).
- Чтение логов, устранение инцидентов.
- Оптимизация производительности запросов (партиционирование таблиц, создание индексов при необходимости).
Взаимодействие и документирование:
- Консультация бизнес-заказчиков и команд сопровождения по возникающим вопросам в процессе работы.
- Ведение технической документации по разработанным витринам данных.

Дополнительные навыки:
- Применение генеративного ИИ для оптимизации рабочих задач (написание промптов для помощи с генерацией документации, анализом кода).
- Базовое понимание бизнес-контекста (бухгалтерский учет в кредитных организациях), что позволяет точнее трансформировать бизнес-требования в технические решения.
- Навыки эффективной командной работы и коммуникации c бизнес-заказчиками.