Резюме: Middle Python Backend Developer

Опыт работы - 4 года 3 месяца

Июнь 2025 Апрель 2026
11 месяцев
Datacorp

Backend-разработчик
- Разрабатывал и поддерживал критические микросервисы (платежи, баланс, CRM-интеграции) в распределённой финтех-системе на FastAPI и Django DRF. Общая пропускная способность кластера - до 12 000 RPS.

- Разработал сервисы на Django DRF для финтех-продукта (регистрация, баланс, CRM-интеграции). Среднее время ответа API - 35 мс (p95).- Внедрил LLM-агента на базе Qwen AI для внутренней разработки (генерация тестов,рефакторинг).

-Интегрировал RAG-пайплайн для работы с технической документацией и логами ошибок (снизил время анализа инцидентов на 40%).- Настроил мониторинг и алертинг через Grafana, Prometheus; отслеживал 99.95% доступности сервисов.

- Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes, Helm. Время выкладки нового релиза (lead time) сокращено с 1 часа до 12 минут.

- Покрытие кода тестами (PyTest) - 85%. Участвовал в стабилизации релизов, обрабатывал до 50 000 запросов/час на критических узлах.

Стек: Python 3.12, FastAPI, Django DRF, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes, Helm, Grafana, Prometheus, Sentry, Playwright, PyTest, Qwen AI, RAG.


Апрель 2024 - Июнь 2025
1 год 3 месяца
Edateca

DevOps-инженер (совмещение с разработкой)

- Разрабатывал и сопровождал асинхронные микросервисы на FastAPI (asyncio, Pydantic) в составе крупной платформы. Совокупный RPS системы - до 9 000.- Внедрил многофакторную аутентификацию (email + соцсети) на OAuth 2.0/JWT для 20 000+ пользователей.

- Реализовал интеграции через REST и RabbitMQ. Обеспечил обработку 2 млн задач/сутки через Celery + Redis.- Настроил кэширование (Redis): ускорение выборок PostgreSQL с 150 мс до 4 мс, RPS кэшируемых эндпоинтов - 3 500.

- Интегрировал LangSmith + LangChain + RAG для внутренней LLM-автоматизации (трассировка и мониторинг цепочек). Снизил время ответа LLM-сервиса с 2.5 с до 0.9 с.

- Построил CI/CD в GitLab: автоматические тесты, сборка, деплой. Время выкладки изменений 15 минут (снижение на 70%).

- Контроль качества: mypy, flake8, code review.

Стек: Python 3.9, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Celery, Nginx, Docker, GitLab CI, LangSmith, LangChain, RAG, mypy, flake8.

Февраль 2022 - Апрель 2024
2 года 3 месяца
Streamlab

Backend-разработчик

- Разработал микросервисы нотификаций и рекомендаций на FastAPI + Kafka. Пиковая нагрузка - до 15 000 RPS на сервис рекомендаций.- Реализовал поисковую платформу по компаниям (Elasticsearch, Kafka, Jaeger). Среднее время поиска - 80 мс, обработка 500 запросов/сек.

- Внедрил миграцию тестов, Docker Compose, CI/CD в GitHub Actions. Сократил время регресса с 4 часов до 30 минут.

- Настроил мониторинг (Grafana, Prometheus, Sentry) и логирование через Rsyslog → ClickHouse. Обработка 1 млн событий/час в ClickHouse.

Стек: Python, FastAPI, Asyncio, PostgreSQL, Kafka, Elasticsearch, GitHub Actions, Docker, Nginx,Jaeger, Pytest, Grafana, Prometheus, Sentry, ClickHouse.