Резюме: Senior Performance Manager

О СЕБЕ
Senior Performance Manager с 10+ лет опыта в Digital, специализирующийся на разработке Performance-стратегий и онлайн-продвижении в EdTech, Travel, MedTech, AdTech, E-commerce. Управляю бюджетом свыше 80 млн руб. с ROI >150%, реализовываю цифровой маркетинг, начиная от разработки цели и метрик и заканчивая увеличением LTV, AOV и NPS.
Выстраиваю эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, разработка, дизайн, продажи, маркетинг), взаимодействую с топ-менеджментом CEO-1.
Ключевая экспертиза - acquisition и growth-маркетинг. Специализируюсь на работе с воронками холодного и тёплого трафика, A/B тестированием, увеличением количества конверсий, масштабированием лидогенерации. Мой фокус - выстраивание цифрового маркетинга как управляемой бизнес-функции, отвечающей за рост выручки и эффективность вложенных инвестиций в B2B и B2C.

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
 Разработка и внедрение комплексной рекламной стратегии продуктов с полным циклом управления (планирование → запуск → оптимизация → анализ → масштабирование) для роста выручки, доли рынка и LTV;
 Формирование и контроль рекламных бюджетов с ежедневной оптимизацией эффективности;
 Управление end-to-end рекламными кампаниями;
 Управление клиентской базой: сегментация, создание триггерных цепочек, персонализация предложений для каждой целевой группы;
 Growth Hacking: нахожу зависимости и точки роста, тестирую гипотезы и умею обосновывать результаты;
 Инструменты продвижения: Яндекс, Google Ads, VK Ads, TG Ads, CPA, Influence, Programmatic, Геореклама, Контент-маркетинг.
 Работа с маркетинговыми метриками: ДРР, CPA, CPO, CAC, LTV, AOV, ROMI, вклад маркетинга в P&L и др.
 Поиск решений для увеличения эффективности посредством систем аналитики (Яндекс.Метрика, Google Аналитика, AppMetrica, AppsFlyer, Roistat, Calltouch, Comagic, K50, Alytics, BI-системы и др.) с учетом разных моделей атрибуции;
 Работа с маркетингом через приоритизацию гипотез, проведение A/B-тестов и UX/UI-исследований;
 Применение когортного анализа при оценке LTV и Retention, выявление точек оттока в воронке и перераспределение бюджета на основе данных.
 Запуск и оптимизация кампаний по привлечению пользователей в мобильные приложения (User Acquisition);
 Управление партнёрскими программами (CPA-сети), отбор офферов, контроль качества трафика, согласование условий с партнёрами;
 Проведение маркетинговых исследований, анализа рынка, конкурентного анализа;
 Медиапланирование и подбор оптимальных инструментов продвижения;
 Разработка KPI для всех digital-направлений и определение бюджетов;
 Анализ unit-экономики для оценки рентабельности всех цифровых маркетинговых активностей и оптимизации расходов;
 Координация и управление работой подрядчиков по смежным услугам и агентств, документооборот.

ОПЫТ РАБОТЫ
Panda Ads, Россия, 03.18 - наст.вр.
Senior Performance Manager
Разработка Digital-стратегий в сегментах EdTech, Travel, MedTech, AdTech, автомобильной индустрии. Реализовал более 20 проектов за 8 лет (GeekBrains, Образовательный проект Яндекса и ВШЭ “Олимпиада Я - Профессионал” и др.).

Команда:
 Собрал с нуля и развил команду из 5 специалистов: 4 performance-менеджера и аккаунт-менеджер.
 Выстроил систему управления проектами и взаимодействия в команде по Agile;
 Обеспечил рост экспертизы и высокий уровень вовлечённости через регулярные сессии 1:1, совместную работу над кросс-функциональными проектами и развитие внутренних компетенций команды: обучение, наставничество, коучинг, участие в разработке и запуске ключевых кампаний.
EdTech. Ключевая задача: Разработка и реализация стратегии продвижения, поиск новых источников трафика.
Ключевые метрики: CPL, CPO, CR, CAC, LTV.
Результаты:
 Запуск рекламных кампаний в 10 рекламных источниках для коммуникации с пользователями на разных этапах воронки. Этот подход позволил привлечь 7% новых продаж для огромного образовательного холдинга.
 Запуск свыше 50 образовательных курсов в новых тестируемых рекламных системах, свыше половины из которых вышли в положительный ROMI на третий месяц работы.
 Провел конкурентный анализ по 50 пунктам, тем самым предложив варианты по запуску 7 новых образовательных курсов с AOV > 100 тыс. руб.
 На основе имеющейся базы данных клиентов реализовал свыше 100 ретаргетинговых омниканальных сценариев. Тем самым обеспечив снижение CPO на 10%.
 Реализовал использование триггерных рассылок, увеличив конверсию в покупку на 3 п.п.
Итог: увеличение LTV на 2,5 п.п.

Travel. Ключевая задача: Формирование и реализация стратегии продвижения, построение оцифрованной системы Performance-маркетинга.
Ключевые метрики: Количество новых заявок, CAC, ДРР, ROMI.
Результаты:
 Внедрил сквозную аналитику для всех источников онлайн-трафика, что позволило сэкономить 17% маркетингового бюджета.
 За счет сквозной аналитики удалось выявить проблемные места при коммуникации с новой возрастной категорией и тем самым скорректировать маркетинговую стратегию взаимодействия с ней (используя Look-a-Like, коллаборацию онлайна и офлайна, триггерные рассылки). Результат – привлечение 10% нового объема лидов.
 За счет A/B тестирования посадочных страниц и рекламных объявлений увеличил конверсию сайта на 1,5%.
 Реализовал усиление рекламных кампаний в зависимости от загрузки и наполняемости туров и их сезонности, что позволило привлечь 250+ дополнительных продаж.
 Упростил формы заказа через сайт и скорректировал контент на посадочных страницах. Тем самым увеличив конверсию в обращение на 1,25%.
 На основе когортного анализа выявил наиболее конверсионные сегменты аудитории по самым маржинальным продуктам, увеличив тем самым количество новых заказов на 5%.
Итог: Рост количества заявок YoY на 17%.

MedTech. Ключевая задача: Разработка Performance-стратегии, увеличение ROI.
Ключевые метрики: CPL, LTV, AOV, объем первичных пациентов, загрузка отдельных структурных подразделений.
Результаты:
 С помощью захэшированной базы пациентов увеличил количество первичных обращений на 20% в медцентр.
 Реализовал перераспределение бюджета между рекламными источниками, скорректировав загрузку медицинских специалистов. Загрузка медицинского центра увеличилась на 17%.
 За счет отключения нецелевых таргетингов и связок снизил на 25% стоимость привлечения клиентов по наиболее маржинальным услугам. Тем самым обеспечив рост ROI.
 На основе конкурентного анализа услуг предложил запуск 5 новых медицинских направлений с наименьшей конкуренцией в рекламном аукционе и высоким AOV.
Итог: Рост LTV на 12 п.п., AOV на 15 п.п.

Автотематика (автозапчасти). Ключевая задача: Выход на международные рынки, увеличение ROMI для ассортимента товаров свыше 200 000 SKU.
Ключевые метрики: ROMI, Количество MQL (звонки, заявки, чаты, мессенджеры), количество SQL, AOV с учетом разных регионов, CAC в разрезе свыше 100 категорий товаров.
Ключевые результаты:
 С помощью К50.Оптимизатора реализовал правила в рекламных кампаниях, тем самым минимизировав до 80% переходы с рекламных объявлений по отсутствующим товарам на складе.
 За счет использования К50.Генератора и кампаний с использованием фидов в Яндекс.Директе и Google Ads (на иностранные рынки) реализовал использование только актуальных товаров в рекламных объявлениях. Тем самым увеличив на 23% количество лидов с рекламных кампаний. Одновременно управлял свыше 1 000 кампаний в разных рекламных системах.
 За счет настройки кастомных целей и определения разных ценностей конверсий в зависимости от категории товаров реализовал снижение CAC в среднем на 25%.
 Увеличил конверсию из MQL в SQL в 2 раза, проанализировав воронку по всем категориям и маркам товаров.
 Участвовал в организации выхода в новые страны и регионы, проанализировав объем онлайн-спроса и предоставляя рекомендации по товарной матрице, исходя из объема продаж и ROMI.
 Рост выручки в управляемых каналах в 1,5 раза YoY.
 Реализовал стратегию по увеличению среднего чека на 10%, сконцентрировавшись на регионах с наибольшей покупательской способностью и высоким спросом на наиболее маржинальные товары.
Итог: Увеличение AOV на 23%, снижение CAC на 27%.

Автотематика (автодилеры). Ключевая задача: Формирование и реализация стратегии продвижения, реализация и внедрение сквозной аналитики.
Ключевые метрики: Количество звонков в разрезе разных моделей авто, CPL, ROMI, CR, CAC.
Результаты:
 Снизил стоимость конверсии в заявку на 27% за счет перераспределения бюджета в пользу более конверсионных источников и усиления наиболее популярных моделей автомобилей в рекламной выдаче.
 На ежемесячной основе предоставлял рекомендации по обработке обращений отделом продаж, обеспечив за 6 месяцев увеличение конверсии из MQL в SQL на 30 п.п.
 Увеличил на 15% количество обращений в отдел сервиса, проведя конкурентный анализ посадочных страниц и работы отдела продаж компаний-конкурентов.
 Организовал запуск новых источников трафика, обеспечив снижение CAC на 15% и привлечение 35% новой аудитории на покупку новых автомобилей.
Итог: Рост объема продаж YoY на 20%, снижение CAC на 15%.