Специалист по разработке нейронных сетей (команда прикладных исследований) (удаленная работа)

16 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Специалист по разработке нейронных сетей (команда прикладных исследований)

Описание вакансии

Обязанности:
разработка моделей машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка;
внедрение моделей в промышленные среды исполнения;
проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами;
анализ научных статей в области DL и применение изложенных в них идей для совершенствования разработанных моделей;
поддержка существующих моделей в промышленных системах

Требования:
Глубокие теоретические знания ML, DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;

Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:
Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
Конкурентную заработную плату, соцпакет.
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
корпоративное обучение