Lead MLE (удаленная работа)

Вакансия: Lead MLE

Описание вакансии

Направление работы:

Мы - full-stack ML/AI-команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML- и AI-решения в бизнес-задачи Финтеха и Банка: от исследования данных и разработки моделей до production, мониторинга и развития ML-инфраструктуры. Ищем сильного ML Team Lead, который готов руководить ML-командой в B2C-направлении и развивать модели, пайплайны и практики промышленного ML. Стань частью команды! Вам предстоит :

• Руководить командой ML-инженеров;
• Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
• Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, отклика, uplift, антифрод;
• Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), Collection;
• Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
• Выстраивать мониторинг стабильности моделей и фичей;
• Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода;
• Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами.

Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если :

• Ваш опыт в DS/ML от 5 лет;
• Ваш опыт руководства командой, технического лидерства, управления ML-проектами(от 1 года);
• Глубоко владеете классическим ML: градиентный бустинг, линейные модели, uplift-моделирование, antifraud-модели;
• Имеете промышленный опыт внедрения моделей в production;
• Имеете опыт построения мониторинга моделей;
• Уверенно владеете Python;
• Имеете опыт работы с Airflow, Spark, Docker, Git;
• Имеете опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino);
• Умеете декомпозировать задачи, планировать работу команды и контролировать delivery;
• Имеете опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).

Будет плюсом: опыт работы с ClearML, PyTorch, DL-подходами, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL