TechLead AI engineer (удаленная работа)

Вакансия: TechLead AI engineer

Описание вакансии

Находимся в поисках TechLead AI Engineer (Python) универсала с фокусом на AI-платформу (RAG).

Проект - внутреннее AI-ядро , через которое аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка.

Ищем инженера-универсала , способного в одиночку довести продукт от архитектуры до MVP и закрыть, при необходимости, собой любой участок: frontend, backend, mobile, DevOps и AI. Реальный продакшен-опыт сразу в нескольких областях, не только в AI. Умение находить и расшивать узкие места под нагрузкой (highload, масштабирование, кэш-слои). Готовность вести команду: код-ревью, онбординг, оценка сроков, технические собеседования.

Задачи роли:
- Совместно с ведущим лидом планировать бэклог для команды, ставить задачи, контролировать выполнение.
-Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям
-Создавать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows
-Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний
-Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов -Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов -Закрывать смежные задачи по всему стеку (frontend / backend / mobile / DevOps), когда это нужно продукту
-Устная и письменная коммуникация с командой и стейкхолдерами, в том числе на английском и/или армянском языках

Какой профессиональный опыт важен:
-Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем
-Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды -Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей
-Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами
-Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы
-Широкий технический кругозор: подтверждённый опыт в нескольких из областей frontend, backend, mobile, DevOps
-Большая техническая насмотренность, желательно в Банках/Финтехе в том числе

Стек: Python SQL FastAPI API integrations LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel OpenSearch, Elasticsearch Embeddings Airflow Langfuse Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD

Условия:
-Взаимодействие: по ИП
-Локация: приоритет Ереван или Кипр, РФ и готовность к редким командировкам в Ереван
-Формат работы: удаленка и командировки в Ереван
-Ставка: обсуждается отдельно
-Полная занятость, долгосрочный проект