Автор курса Запуск и управление ML продуктом (удаленная работа)

18 июня 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Автор курса Запуск и управление ML продуктом

Описание вакансии

Яндекс Практикум сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта , который совместно с методистом создаст программу курса.

Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка будем рады познакомиться.

Что делает автор?

  • Создаёт материалы для курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами.

  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студента к обучению.

  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.

  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёры, чек-листы, тесты, памятки, квизы).

  • Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

  • Участвует в проектировании программы.

Что мы ожидаем от вас?

  • Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager.

  • Глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений: понимание принципов работы современных моделей;
    умение оценивать, в каких сценариях использование AI действительно оправдано;
    понимание технологических и бизнес-ограничений AI-решений;
    знание экономики внедрения AI: стоимости разработки, инференса и поддержки.

  • Хорошая насмотренность в области Generative AI:
    знание ключевых инструментов, продуктовых подходов и UX-паттернов; понимание лучших практик рынка;
    знакомство с успешными и неуспешными кейсами внедрения AI/ML-решений.

  • Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-продукты:
    определять, какую задачу должна решать модель;
    оценивать доступность, качество и достаточность данных;
    понимать влияние AI-решений на продуктовые и бизнес-метрики.

  • Понимание AI-инфраструктуры и экосистемы рынка:
    знание основных технологий, провайдеров и инструментов;
    понимание архитектурных особенностей AI-продуктов.

  • Опыт оценки качества AI-решений:
    понимание модельных и продуктовых метрик;
    умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты;
    способность находить баланс между качеством, скоростью работы и стоимостью;
    умение определять критерии успешного результата для конкретного кейса.

  • Понимание вопросов безопасности и ответственного внедрения AI:
    знание рисков, связанных с использованием AI-агентов;
    понимание требований к privacy и защите данных;
    знакомство с юридическими и регуляторными ограничениями в области AI.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить на одном языке .

  • Понимание базовых принципов ML и модельных метрик(на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).

  • Опыт улучшения качества моделей/систем:диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка

  • Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining)

Что мы предлагаем?

  • Удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.

  • Возможность экспериментировать, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии: мы уверены в вашей экспертизе и доверяем вам ответственность за образовательные результаты программы.

  • Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.

  • Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента и поможет преобразовать ваши знания в курс.