Computer Vision Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Computer Vision Engineer

Описание вакансии

Привет! Мы - команда JEDai: разрабатываем высоконагруженную SaaS-платформу для распознавания товаров на фото это не типичный CRUD, а система на стыке Computer Vision, больших данных и сложных бизнес-алгоритмов. Наш сервис обрабатывает миллионы изображений , и каждый процент точности распознавания напрямую влияет на бизнес-результаты клиентов (большие розничные сети и FMCG бренды).

Техническая команда около 40 человек: ML-инженеры, backend-разработчики, DevOps и QA. Мы расширяем команду и ищем Computer Vision Engineer уровня Junior+ для работы над оптимизацией и внедрением новых архитектур моделей машинного обучения.

Идеальный кандидат:

• Имеет опыт работы в стартапе
• От 2-х лет опыта в computer vision + deep learning/machine learning
• Тренировал модели: детекторы, классификаторы
• Занимался реализацией алгоритмов, тренировкой/дотренировкой моделей
• Имеет опыт деплоя моделей в продакшн
• Работал с подготовкой и экспортом весов моделей

Обязательные навыки:

• Model training with PyTorch
• OpenCV for image processing
• Опыт работы с задачами классификации, детекции, сегментации, OCR

Чем предстоит заниматься?

• Оптимизация пайплайнов обучения моделей
• Внедрение новых архитектур для продуктовых задач (классификация, детекция, сегментация, OCR)
• Перевод сервисов на новые модели
• Доработка inference

Критерии успеха:

• Успешный перевод сервисов на новые модели и доработка inference

Технологический стек:

• PyTorch + OpenCV
• PyTorch Lightning для тренировки
• Custom решения для работы с данными
• Docker
• GitLab
• Доступ к подписке Cursor для инженеров

Процесс отбора:

1. HR интервью
2. Техническое интервью (Python)
3. Интервью по ML + soft skills
4. Возможно тестовое задание (при необходимости)

Условия работы:

• Формат: удаленка/гибрид или офис в Москве - на выбор

• График: гибкий, главное быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки)

• Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику

• Карьерный рост: потенциальная возможность стать тимлидом